Обучить модель классификации

Группа действий: None


Действие обучает модель классификации текста.

Настройки

Свойство Описание Тип Пример заполнения Обязательность заполнения поля
Параметры
Данные для обучения Путь к папке с данными для обучения модели классификации. Внутри папки содержатся подпапки, названия которых – это название класса. Внутри каждой подпапки должны быть txt-файлы с различными текстами, которые соответствуют классу. Robin.FolderPath C:\doc\img Да
Папка с результатом Путь к папке, в которую будет сохранена обученная модель классификации. Robin.FolderPath C:\doc\img Да
Метод Метод, который будет использоваться для обучения модели классификации. Значение по умолчанию – RandomForest. Robin.String   Да
Перезаписать Если значение «true», и в папке с результатом уже существует файл с таким же именем и расширением, то он будет перезаписан. Если «false», файл перезаписан не будет, и действие вернет ошибку. Robin.Boolean true Нет
Стоп-слова Путь к txt-файлу, который содержит стоп-слова, которые не будут учитываться при обучении модели классификации. Каждое стоп-слово должно быть записано на новой строке. Robin.FilePath   Нет
Словосочетания Путь к txt-файлу, содержащему словосочетания, которые при обучении модели важно не разделять на отдельные слова для сохранения смысла всей фразы. Каждое словосочетание должно быть записано на новой строке. Robin.FilePath   Нет
Результаты
Результат Процент точности обученной модели. Robin.Numeric