История страницы

...

• Данные для обучения         Путь к папке с данными для обучения модели классификации. Внутри папки содержатся подпапки с классами, названия которых – это название класса. Класс - это ........ Внутри                                                                                                                                                                        Внутри каждой подпапки должны быть файлы формата .txt. с различными текстами, которые соответствуют классу.
• Папка с результатом        Путь к папке, в которую будет сохранена обученная модель классификации. В указанной папке должно быть создано 2 файла: machine_model.pkl – модель машинного обучения, и tfidf_model.pk – сохранение словаря, токены.
• Метод                                  Метод, который будет использоваться для обучения модели классификации. Используются . Метод выбирает Пользователь. Для обучения модели классификации могут быть использованы следующие методы: 
  • • • • • Выбрать наиболее подходящий – Choose the most suitable
          • SVC
          • RandomForest
          • GradientBoosting
          • AdaBoost
          • nTree
          • KNeighboors
          • Naive Bayes

...