История страницы

Группа "Robin AI", подгруппа "Машинное обучение".

Описание

Процесс машинного обучения содержит в себе следующие этапы: подготовка данных, создание обучающих наборов, создание классификатора, обучение классификатора, составление прогнозов, оценка производительности классификатора и настройка параметров.

Данное действие обучает модель классификации текста.  Задача классификации - определение типа объекта из двух или более существующих классов. В зависимости от задачи классификации подбираются  подходящие типы классификаторов.   Используется совместно с действием "Классифицировать текст". Является  альтернативой Preferentum по классификации текста. 

Более подробно о методах классификации можно посмотреть здесь: Обзор методов классификации в машинном обучении с помощью Scikit-Learn (tproger.ru)

...