Сравнение версий

Ключ

  • Эта строка добавлена.
  • Эта строка удалена.
  • Изменено форматирование.

...

Целью выполнения действия является определение той рубрики, к которой ближе всего относится текст, то есть должна быть определена рубрика с наибольшим процентом точности, чтобы позволить принять решение о дальнейших действиях с этим текстом. 

Image RemovedImage Added

Параметры

Входные параметры

...

1.В папке, которая содержит обученную модель, должно содержаться два файла.  Файлы предоставляются заказчику по требованию.  Данные файлы представляют из себя запакованную модель машинного обучения. 

Image AddedImage Removed

2.Если какого-то файла нет/другое название, то это приведет к ошибке при работе действия. 

...

  1. Перенести действие "Классифицировать текст" на рабочую область. 
    Image AddedImage Removed
  2. Заполнить параметры действия "Классифицировать текст". 
    В поле "Текст для классификации" указать следующий текст: 

          Image RemovedImage Added

        3. Указать путь к папке, которая содержит обученную модель. 


Image RemovedImage Added


4. Нажать на кнопку "Старт" в верхней панели.  

...

Программный робот отработал успешно. Получен словарь , где Ключ - рубрика, а Значение - процент вхождения в данную рубрику. Сортировка в словаре по проценту вхождения в рубрику.

Image RemovedImage Added

В результате получился словарь с названием категории и с точностью принадлежности к данной категории.  Image Removed

При необходимости получения рубрики к которой текст относится в наибольшей степени необходимо воспользоваться действием "Получить коллекцию ключей", потому что в значениях % указаны, а сами рубрики-категории в ключах. Далее, нужно получить коллекцию ключей и нулевой элемент этой коллекции - это та рубрика, к которой скорее всего относится текст (действие "Получить значение по индексу"). 

Image RemovedImage Added