Сравнение версий

Ключ

  • Эта строка добавлена.
  • Эта строка удалена.
  • Изменено форматирование.

...

Классифицировать текст Версия 1 (net)

Группа "Robin AI", подгруппа "Классификатор (Preferentum)"

...

Действие классифицирует текст в соответствии с заданными индексами и определяет его класс

Иконка

Image RemovedImage Added

Параметры

Входные параметры

  1. Контекст - использует результат действия "Открыть классификатор", которое включает в себя путь до папки с классификатором.

  2. Текст - строковое значение, которое необходимо классифицировать.

  3. Многоклассовая классификация - используется для выбора, какое количество классов будет получено в результате.

    Если значение "false", то для текста будет определяться класс с наибольшим процентом вероятности. Если "true", то будут определятся несколько классов, к которым может относиться текст.

  4. Порог уверенности - позволяет установить разницу между первыми двумя рубриками (тематиками), при которой система сможет уверенно отнести текст к единственной рубрике. Параметр учитывается, если "Многоклассовая классификация" = false, иначе параметр игнорируется. 

    • Если процент вхождения ≥ порога уверенности, то "Уверенный результат" =  true

    • Если процент вхождения < порога уверенности, то "Уверенный результат" =  false

  5. Количество классов - максимальное количество классов, которое будет выведено в результирующий словарь.

    Параметр учитывается, если "Многоклассовая классификация" = true, иначе параметр игнорируется. 

    • Если в результирующей выборке в словаре классов больше, чем в "Количество классов", то выводится количество классов, указанное в параметре.

    • Если в результирующей выборке в словаре классов меньше, чем в "Количество классов", то выводится столько классов, сколько было получено.

Выходные параметры

  1. Классы - словарь с результирующей выборкой классов, где ключ - класс, а значение - процент вероятности, т.е. ранг класса
    (отображается в том же виде, что и в классификаторе).

  2. Уверенный результат:

    • Если "Многоклассовая классификация" = false и "Порог уверенности" не заполнен, то "Уверенный результат" = false

    • Если "Многоклассовая классификация" = true, то "Уверенный результат" = false

Настройки


Название

Обязательное
Свойство

Описание

Тип

данных

Действие

Классифицировать текст

Действие классифицирует текст в соответствии с заданными индексами и определяет его класс

Входные параметры

Пример заполнения

Обязательность заполнения поля
Параметры
Контекст

Да

Контекст классификатора для работы действия

Robin.Context
Текст
Открыть классификатор.КлассификаторДа
ТекстТекст, который необходимо классифицироватьRobin.String

Многоклассовая классификация

Нет

Добрый день!

Обновили Robin до версии Enterprise с оркестратором и теперь система предупреждает об истечении срока действия лицензии через 9 дней.

Подскажите что нужно сделать?

Да
Многоклассовая классификацияЕсли "false", то для текста будет определяться класс с наибольшим процентом вероятности. Если "true", то будут определятся несколько классов, к которым может относиться текст. По умолчанию falseRobin.Boolean
Нет
Порог уверенности

Нет

Число от 1 до 100, которое определяет, достаточно ли точен результат классификации. Используется, если нужно определить только один класс. Чем выше указанное число, тем больше должна быть разница между двумя наиболее вероятными классами. Параметр учитывается, если "Многоклассовая классификация" = falseRobin.Numeric80Нет
Количество классов
Нет
Максимальное количество классов, которые может вернуть действие. Если при классификации для текста было определено больше классов, действие вернет только указанное количество классовRobin.Numeric
Выходные параметры
5Нет
Результаты
Классы
Словарь с классами, к которым может относиться указанный текст. Ключ - класс, значение ключа - процент вероятности вхождения текста в классRobin.Dictionary


Уверенный результатЕсли "true", то результат классификации достаточно точен. Если "false", то результат классификации может быть неточнымRobin.Boolean

Описание работы классификатора

...

  1. Если параметр "Многоклассовая классификация" = false и текст классифицировался в классы с одинаковым процентом вероятности, то действие завершится ошибкой.

  2. Если параметр "Многоклассовая классификация" = true, "Количество классов" - указано несколько классов, а текст классифицировался в классы с одинаковым процентом вероятности, то действие завершится ошибкой. 
    (Пример: "Количество классов" = 2. Текст классифицировался в три класса, два с одинаковым процентом вероятности = 50, а третий классифицировался с процентом вероятности = 80, действие завершится ошибкой.)

  3. Если текст не классифицировался ни в один класс или у классификатора не имеется классов, то действие завершится ошибкой.

...

  1. Перенести действие "Открыть классификатор" на рабочую область.


  2. Заполнить параметры действия "Открыть классификатор".

    Указать путь к папке, которая содержит обученную модель. 


  3. Перенести действие "Классифицировать текст" на рабочую область. 


  4. Заполнить параметры действия "Классифицировать текст". 

    1. Указать контекст, полученный в действии "Открыть классификатор".

    2. Установить значение в поле "Порог уверенности"


    3. В поле "Текст" указать следующий текст: 


...

а также подтверждение, что результат классификации достаточно точен ( параметр "Уверенный результат"/"Confident Result" - True).

Image RemovedImage Added


Задача 2

Классифицировать текст на основе обученной модели для определения классов, к которым может относиться текст

...

  1. Повторить шаги 1-3 из Задачи 1
  2. Заполнить параметры действия "Классифицировать текст". 
    1. Указать контекст, полученный в действии "Открыть классификатор".
    2. Установить чекбокс "Многоклассовая классификация"
    3. Добавить данные в поле "Количество классов"
      Image RemovedImage Added

    4. В поле "Текст" указать следующий текст: 


4. Нажать на кнопку "Старт" в верхней панели.  

...

Получен словарь с классами, к которым может относиться указанный текст, при этом параметр "Уверенный результат"/"Confident Result" - False.

Image RemovedImage Added

Задача 3

Получить результаты действия "Классифицировать текст"

...

  1. Повторить шаги 1-3 из Задачи 2
  2. Перенести действие "Получить ключи" на рабочую область. 
    Image RemovedImage Added

  3. Заполнить параметр "Словарь" действия "Получить ключи" 
    Image RemovedImage Added

  4. Перенести действие "Получить значение по индексу" на рабочую область. 
    Image RemovedImage Added

  5. Заполнить параметры действия "Получить значение по индексу" 
    1. Установить результат действия "Получить ключи" в поле "Коллекция"
    2. Установить индекс коллекции
      Image RemovedImage Added

  6. Перенести действие "Получить значение" на рабочую область. 
    Image RemovedImage Added

  7. Заполнить параметры действия "Получить значение" 
    1. Установить результат действия "Классифицировать текст" в поле "Словарь"
    2. Установить ключ, полученный из действия "Получить значение по индексу"
      Image RemovedImage Added

  8.  Нажать на кнопку "Старт" в верхней панели. 

...

  • ключи словаря - классы
  • значение ключей - процент вероятности вхождения текста в класс

Image RemovedImage Added

Значение параметра "Многоклассовая классификация"
в действии
"Классифицировать текст"

Полученные значения в результате работы действия "Классифицировать текст"


Многоклассовая классификация = false

Image Removed

Image Added

Image Removed

Image Added

В результате получен один класс, имеющий наибольший процент вероятности, к которому может относиться указанный текст, и процент вероятности вхождения текста в класс



Многоклассовая классификация = true

Image Removed


Image Added

Image Removed

Image Added

В результате получены классы, к которым может относиться указанный текст и процент вероятности вхождения текста в класс

Image Modified

Image Modified