История страницы
...
Действие классифицирует текст в соответствии с заданными индексами и определяет его класс
Иконка
Параметры
Входные параметры
Контекст - использует результат действия "Открыть классификатор", которое включает в себя путь до папки с классификатором.
Текст - строковое значение, которое необходимо классифицировать.
Многоклассовая классификация - используется для выбора, какое количество классов будет получено в результате.
Если значение "false", то для текста будет определяться класс с наибольшим процентом вероятности. Если "true", то будут определятся несколько классов, к которым может относиться текст.
Порог уверенности - позволяет установить разницу между первыми двумя рубриками (тематиками), при которой система сможет уверенно отнести текст к единственной рубрике.
Параметр учитывается, если "Многоклассовая классификация" = false, иначе параметр игнорируется.Если процент вхождения ≥ порога уверенности, то "Уверенный результат" = true
Если процент вхождения < порога уверенности, то "Уверенный результат" = false
Количество классов - максимальное количество классов, которое будет выведено в результирующий словарь.
Параметр учитывается, если "Многоклассовая классификация" = true, иначе параметр игнорируется.
Если в результирующей выборке в словаре классов больше, чем в "Количество классов", то выводится количество классов, указанное в параметре
Если в результирующей выборке в словаре классов меньше, чем в "Количество классов", то выводится столько классов, сколько было получено
...
Классы - словарь с результирующей выборкой классов, где ключ - класс, а значение - процент вероятности, т.е. ранг класса
(отображается в том же виде, что и в классификаторе).Уверенный результат:
Если "Многоклассовая классификация" = false и "Порог уверенности" не заполнен, то "Уверенный результат" = false
Если "Многоклассовая классификация" = true, то "Уверенный результат" = false
Настройки
| Свойство | Описание | Тип | Пример заполнения | Обязательность заполнения поля |
|---|---|---|---|---|
| Параметры | ||||
| Контекст | Контекст классификатора для работы действия | |||
| Контекст | Открыть классификатор.Классификатор | Да |
| Текст | Текст, который необходимо классифицировать |
| Строка | Добрый день! Обновили Robin до версии Enterprise с оркестратором и теперь система предупреждает об истечении срока действия лицензии через 9 дней. Подскажите что нужно сделать? | Да |
| Многоклассовая классификация | Если "false", то для текста будет определяться класс с наибольшим процентом вероятности. Если "true", то будут определятся несколько классов, к которым может относиться текст. По умолчанию false |
| Логический | Нет | |
| Порог уверенности | Число от 1 до 100, которое определяет, достаточно ли точен результат классификации. Используется, если нужно определить только один класс. Чем выше указанное число, тем больше должна быть разница между двумя наиболее вероятными классами. Параметр учитывается, если "Многоклассовая классификация" = false |
| Число | 80 | Нет |
| Количество классов | Максимальное количество классов, которые может вернуть действие. Если при классификации для текста было определено больше классов, действие вернет только указанное количество классов |
| Число | 5 | Нет | ||
| Результаты | ||||
| Классы | Словарь с классами, к которым может относиться указанный текст. Ключ - класс, значение ключа - процент вероятности вхождения текста в класс | |||
| Словарь | ||
| Уверенный результат | Если "true", то результат классификации достаточно точен. Если "false", то результат классификации может быть неточным |
| Логический |
Описание работы классификатора
...
Класс в классификаторе указан как "Рубрика", а вероятность вхождения в класс указана как "Ранг".
Алгоритм, когда "Многоклассовая классификация" = false:
...
Перенести действие "Открыть классификатор" на рабочую область.
Заполнить параметры действия "Открыть классификатор".
Указать путь к папке, которая содержит обученную модель.
Перенести действие "Классифицировать текст" на рабочую область.
Заполнить параметры действия "Классифицировать текст".
Указать контекст, полученный в действии "Открыть классификатор"
Установить значение в поле "Порог уверенности"
В поле "Текст" указать следующий текст:
4. Нажать на кнопку "Старт" в верхней панели.
...
а также подтверждение, что результат классификации достаточно точен ( параметр "Уверенный результат"/"Confident Result" - True).
Задача 2
Классифицировать текст на основе обученной модели для определения классов, к которым может относиться текст
...
- Повторить шаги 1-3 из Задачи 1
- Заполнить параметры действия "Классифицировать текст".
- Указать контекст, полученный в действии "Открыть классификатор"
- Установить чекбокс "Многоклассовая классификация"
- Добавить данные в поле "Количество классов"
- В поле "Текст" указать следующий текст:
4. Нажать на кнопку "Старт" в верхней панели.
...
Получен словарь с классами, к которым может относиться указанный текст, при этом параметр "Уверенный результат"/"Confident Result" - False.
Задача 3
Получить результаты действия "Классифицировать текст"
...
- Повторить шаги 1-3 из Задачи 2
- Перенести действие "Получить ключи" на рабочую область.
- Заполнить параметр "Словарь" действия "Получить ключи"
- Перенести действие "Получить значение по индексу" на рабочую область.
- Заполнить параметры действия "Получить значение по индексу"
- Установить результат действия "Получить ключи" в поле "Коллекция"
- Установить индекс коллекции
- Перенести действие "Получить значение" на рабочую область.
- Заполнить параметры действия "Получить значение"
- Установить результат действия "Классифицировать текст" в поле "Словарь"
- Установить ключ, полученный из действия "Получить значение по индексу"
Нажать на кнопку "Старт" в верхней панели.
...
- ключи словаря - классы
- значение ключей - процент вероятности вхождения текста в класс
| Значение |
|---|
| параметра "Многоклассовая классификация" в действии |
|---|
| "Классифицировать текст" | Полученные значения в результате работы действия "Классифицировать текст" | ||
|---|---|---|---|
Многоклассовая классификация = false | |||
|
| В результате получен один класс, имеющий наибольший процент вероятности, к которому может относиться указанный текст, и процент вероятности вхождения текста в класс |
Многоклассовая классификация = true |
|
| В результате получены классы, к которым может относиться указанный текст и процент вероятности вхождения текста в класс |
|
|
Обзор
Инструменты контента