История страницы

...

Многоклассовая классификация Используется для выбора, какое количество классов будет получено в результате. Если значение "false", то для текста будет определяться
класс с наибольшим процентом вероятности. Если "true", то будут определятся несколько классов, к которым может относиться текст.

Порог уверенности уверенности Позволяет установить разницу между первыми двумя рубриками (тематиками), при которой система сможет уверенно отнести текст к единственной
рубрике.
Параметр учитывается, если "Многоклассовая классификация" = false, иначе параметр игнорируется.

...

Количество классов Максимальное Максимальное количество классов, которое будет выведено в результирующий словарь.

...

Классы Словарь с результирующей выборкой классов, где ключ - класс, а значение - процент вероятности, т.е. ранг класса
(отображается в том же виде, что и в классификаторе).

Уверенный результат: Если "Многоклассовая классификация" = false и "Порог уверенности" не заполнен, то "Уверенный результат" = false

Если Если "Многоклассовая классификация" = true, то "Уверенный результат" = false

...

Пример использования

Задача 1

Классифицировать текст на основе обученной модели с определением класса с наибольшим процентом вероятности

Решение

Воспользоваться действием "Классифицировать текст".

...

Перенести действие "Открыть классификатор" на рабочую область.
Заполнить параметры действия "Открыть классификатор".
Указать путь к папке, которая содержит обученную модель.
Перенести действие "Классифицировать текст" на рабочую область.
Заполнить параметры действия "Классифицировать текст".
1. Указать контекст, полученный в действии "Открыть классификатор"
2. Установить значение в поле "Порог уверенности"
3. В поле "Текст" указать следующий текст:

4. Нажать на кнопку "Старт" в верхней панели.

Результат

Программный робот отработал успешно.

...

а также подтверждение, что результат классификации достаточно точен ( параметр "Уверенный результат"/"Confident Result" - True).

Задача 2

Классифицировать текст на основе обученной модели для определения классов, к которым может относиться текст

Решение

Воспользоваться действием "Классифицировать текст".

...

Повторить шаги 1-3 из Задачи 1
Заполнить параметры действия "Классифицировать текст".
1. Указать контекст, полученный в действии "Открыть классификатор"
2. Установить чекбокс "Многоклассовая классификация"
3. Добавить данные в поле "Количество классов"
4. В поле "Текст" указать следующий текст:

...

3. Нажать на кнопку "Старт" в верхней панели.

Результат

Программный робот отработал успешно.

Получен словарь с классами, к которым может относиться указанный текст, при этом параметр "Уверенный результат"/"Confident Result" - False.

Задача 3

Получить результаты действия "Классифицировать текст"

Решение

Воспользоваться действиями "Получить ключи", "Получить значение по индексу" и "Получить значение".

...

Повторить шаги 1-3 из Задачи 2
Перенести действие "Получить ключи" на рабочую область.
Заполнить параметр "Словарь" действия "Получить ключи"
Перенести действие "Получить значение по индексу" на рабочую область.
Заполнить параметры действия "Получить значение по индексу"
1. Установить результат действия "Получить ключи" в поле "Коллекция"
2. Установить индекс коллекции
Перенести действие "Получить значение" на рабочую область.
Заполнить параметры действия "Получить значение"
1. Установить результат действия "Классифицировать текст" в поле "Словарь"
2. Установить ключ, полученный из действия "Получить значение по индексу"
Нажать на кнопку "Старт" в верхней панели.