Сравнение версий

Старая версия 1

changes.mady.by.user пользователь-a4fa9

Сохранено

по сравнению с

Новая версия Текущий

changes.mady.by.user Evgeniya Chugunova

Сохранено

Ключ

  • Эта строка добавлена.
  • Эта строка удалена.
  • Изменено форматирование.

Прочитать

...

текст Версия 11 (Python)

Группа действий: Распознавание текста 

Данное действие предназначено для распознавания печатного текста в заданной области и сохранения распознанного текста в переменную.

Image Removed

Настройки

...

Описание

Действие позволяет распознать и прочитать текст с изображения.

Иконка действия 

Image Added

Параметры и их настройки

Свойство
СвойствоАнгл. наименование
ОписаниеТипПример заполненияОбязательность заполнения поля
Параметры
Источник

Изображение

Source

Путь к

изображению

PDF-файлу, страница которого будет использована для распознавания.

Допустимые расширения: ".jpeg", ".jpg", ".bmp", ".png", ".tif", ".tiff"

Если алгоритм не нашел расширение файла или тип файла неприменим, будет выведено предупреждение.

Изображение

Область_текстаДаОсновной языкPrimary language

Ожидаемый язык текста на изображении.

Выпадающий список:

Справочник содержит следующие значения:

  • Русский - Russian;
  • Английский - English;
  • Русский и Английский;

!!! Реализация списком временная.

После подготовки тулзы с возможностью выбрать несколько элементов одновременно (на базе типа Robin.Collection), тип параметра и реализация его ввода будут изменены.

СтрокаРусскийДаФормат контентаSegmentation mode

Ожидаемый формат контента.

Выпадающий список:

  • Line - строка;
  • Block - блок;
  • Page - страница.

По умолчанию значение равно "Page".

Строка

PageДаРезультатыРезультатResult

Переменная, в которую будет сохранен распознанный текст.

Если изображение не содержит текст или его невозможно прочитать, будет сохранено пустое значение.

Строка

Особые условия использования

Поддерживаемые форматы изображений: (jpeg, jpg, bmp, png, tif, tiff)


Robin.FilePath
Да

Язык

Ожидаемый язык текста в PDF-файле

Выпадающий список из элементов:

  • Русский
  • Английский
  • Вьетнамский
  • Арабский
  • Испанский
  • Португальский
  • Индонезийский
  • Персидский
  • Турецкий
  • Казахский
  • Белорусский

Значение по умолчанию – Русский

Robin.StringРусский языкДа

Дополнительный язык

Дополнительный язык, необходимый для распознавания документа.

Выпадающий список из элементов:

  • Нет
  • Русский
  • Английский
  • Вьетнамский
  • Арабский
  • Испанский
  • Португальский
  • Индонезийский
  • Персидский
  • Турецкий
  • Казахский
  • Белорусский

Значение по умолчанию – Нет

Если в параметрах "Язык" и "Дополнительный язык" выбран один и тот же вариант, то ошибки не будет. Дубль будет считаться как 1 язык

Если обученная модель не работает или плохо натренирована, то необходимо значения выпадающего списка "Язык" заменить, продублировав значения списка "Дополнительный язык".

Robin.String
Нет

Параметры

Параметры конфигурации для распознавания текста

https://muthu.co/all-tesseract-ocr-options/

Robin.String--psm 10 --oem 3 -c tessedit_char_whitelist=0123456789
Обученная модель

Файл с обученной моделью Tesseract в формате .taineddata.

Позволяет загрузить собственную модель, натренированную на необходимые шрифты.

Если параметр заполнен, то будет считаться приоритетнее, чем параметры "Язык" и "Дополнительный язык"




Результаты
Результат

Текст (string), который был получен из изображения


Robin.String



Особые условия использования

По умолчанию в поле "Параметры" используется режим --psm 3.

Все параметры перечисляются через пробел в формате --параметр значение_параметра.

Список всех параметров: https://muthu.co/all-tesseract-ocr-options/.

ПараметрЗначение по умолчаниюОписание
Основные параметры
oem3
  • 0: Использовать только устаревший движок tesseract
  • 1: Использовать только нейросеть LSTM
  • 2: Использовать одновременно старый движок tesseract и нейросеть LSTM
  • 3: Значение по умолчанию, используется то, что доступно
psm3

  • 0: Обнаружение только ориентации и сценария (OSD)

  • 1: Автоматическая сегментация страниц с помощью экранного меню

  • 2: Автоматическая сегментация страниц, но без OSD или OCR

  • 3: Полностью автоматическая сегментация страниц, но без экранного меню

  • 4: Предположительно, что в тексте один столбец переменных размеров

  • 5: Предположительно, что текст - это единый однородный блок вертикально выровненного текста

  • 6: Изображение рассматривается как один единый блок текста

  • 7: Изображение рассматривается как одна текстовая строка

  • 8: Изображение рассматривается как одно слово

  • 9: Изображение рассматривается как одно слово в круге

  • 10: Изображение рассматривается как один символ

  • 11: Разреженный текст. Поиск как можно больше текста в произвольном порядке

  • 12: Разреженный текст с экранным меню

  • 13: Необработанная строка. Изображение рассматривается как одна текстовая строка, минуя хаки, специфичные для Tesseract

Дополнительные параметры
edges_min_nonhole14Минимальное число пикселей бокса для распознавания
textord_space_size_is_variable0Если задано значение true (1), предполагается, что пробелы разделителей слов имеют переменную ширину, даже если символы имеют фиксированный шаг
textord_tabfind_find_tables1Запустить детектирование таблиц
textord_force_make_prop_words0Применить пропорциональную сегментацию слов во всех строках
textord_width_limit8Максимальная ширина блоков для создания строк
tessedit_pageseg_mode6

  • 0: Только обнаружение ориентации и сценария

  • 1: Автоматический режим + обнаружение ориентации

  • 2: Автоматический режим

  • 3: Обнаружение столбцов

  • 4: Обнаружение блоков

  • 5: Обнаружение строк

  • 6: Обнаружение слов

  • 7: Обнаружение символов

textord_max_noise_size7Максимальный размер шума в пикселях
tessedit_dont_blkrej_good_wds0Если задано значение true (1), используется показатель качества сегментации слов
tessedit_char_blacklist
Черный список символов, которые нельзя распознать
tessedit_char_whitelist
Белый список символов для распознавания
List of chars to override tessedit_char_blacklist
Список символов для переопределения tessedit_char_blacklist

Пример использования

Задача

Прочитать текст на изображении.
Image Added

Решение

Воспользоваться действием "Прочитать текст".

Реализация

  1. Перенести действие "Прочитать текст" на рабочую область.
    Image Added
  2. Настроить параметры действия "Прочитать текст":
    1. Параметр "Изображение". Указать путь к файлу изображения, текст которого будет распознаваться.
    2. Параметр "Ожидаемые языки текста на изображении". Выбрать ожидаемые языки текса, находящегося на изображении. Для выбора доступны: "Русский язык", "Английский язык", "Русский и Английский язык", "Испанский язык", "Португальский язык". В данном случае - "Русский язык".
    3. Параметр "Формат контента". Выбрать ожидаемый формат текста. Для выбора доступны: "Строка", "Блок", "Страница". В данном случае - "Строка".
    4. "Результат". Текст, полученный в ходе распознавания текста из изображения. Записываем результат в переменную "Текст".
      Image Added
  3. Нажать на кнопку "Старт" в верхней панели. 

Результат

Программный робот отработал успешно. Текст считан с изображения.

Отсутствуют.Image Added