Прочитать текст Версия 11 (Python)

Группа действий: Распознавание текста 

Описание

Действие позволяет распознать и прочитать текст с изображения.

Иконка действия 

Параметры и их настройки

СвойствоОписаниеТипПример заполненияОбязательность заполнения поля
Параметры

Изображение

Путь к PDF-файлу, страница которого будет использована для распознавания. Поддерживаемые форматы изображений: (jpeg, jpg, bmp, png, tif, tiff)


Robin.FilePath
Да

Язык

Ожидаемый язык текста в PDF-файле

Выпадающий список из элементов:

  • Русский
  • Английский
  • Вьетнамский
  • Арабский
  • Испанский
  • Португальский
  • Индонезийский
  • Персидский
  • Турецкий
  • Казахский
  • Белорусский

Значение по умолчанию – Русский

Robin.StringРусский языкДа

Дополнительный язык

Дополнительный язык, необходимый для распознавания документа.

Выпадающий список из элементов:

  • Нет
  • Русский
  • Английский
  • Вьетнамский
  • Арабский
  • Испанский
  • Португальский
  • Индонезийский
  • Персидский
  • Турецкий
  • Казахский
  • Белорусский

Значение по умолчанию – Нет

Если в параметрах "Язык" и "Дополнительный язык" выбран один и тот же вариант, то ошибки не будет. Дубль будет считаться как 1 язык

Если обученная модель не работает или плохо натренирована, то необходимо значения выпадающего списка "Язык" заменить, продублировав значения списка "Дополнительный язык".

Robin.String
Нет

Параметры

Параметры конфигурации для распознавания текста

https://muthu.co/all-tesseract-ocr-options/

Robin.String--psm 10 --oem 3 -c tessedit_char_whitelist=0123456789
Обученная модель

Файл с обученной моделью Tesseract в формате .taineddata.

Позволяет загрузить собственную модель, натренированную на необходимые шрифты.

Если параметр заполнен, то будет считаться приоритетнее, чем параметры "Язык" и "Дополнительный язык"




Результаты
Результат

Текст (string), который был получен из изображения


Robin.String



Особые условия использования

По умолчанию в поле "Параметры" используется режим --psm 3.

Все параметры перечисляются через пробел в формате --параметр значение_параметра.

Список всех параметров: https://muthu.co/all-tesseract-ocr-options/.

ПараметрЗначение по умолчаниюОписание
Основные параметры
oem3
  • 0: Использовать только устаревший движок tesseract
  • 1: Использовать только нейросеть LSTM
  • 2: Использовать одновременно старый движок tesseract и нейросеть LSTM
  • 3: Значение по умолчанию, используется то, что доступно
psm3

  • 0: Обнаружение только ориентации и сценария (OSD)

  • 1: Автоматическая сегментация страниц с помощью экранного меню

  • 2: Автоматическая сегментация страниц, но без OSD или OCR

  • 3: Полностью автоматическая сегментация страниц, но без экранного меню

  • 4: Предположительно, что в тексте один столбец переменных размеров

  • 5: Предположительно, что текст - это единый однородный блок вертикально выровненного текста

  • 6: Изображение рассматривается как один единый блок текста

  • 7: Изображение рассматривается как одна текстовая строка

  • 8: Изображение рассматривается как одно слово

  • 9: Изображение рассматривается как одно слово в круге

  • 10: Изображение рассматривается как один символ

  • 11: Разреженный текст. Поиск как можно больше текста в произвольном порядке

  • 12: Разреженный текст с экранным меню

  • 13: Необработанная строка. Изображение рассматривается как одна текстовая строка, минуя хаки, специфичные для Tesseract

Дополнительные параметры
edges_min_nonhole14Минимальное число пикселей бокса для распознавания
textord_space_size_is_variable0Если задано значение true (1), предполагается, что пробелы разделителей слов имеют переменную ширину, даже если символы имеют фиксированный шаг
textord_tabfind_find_tables1Запустить детектирование таблиц
textord_force_make_prop_words0Применить пропорциональную сегментацию слов во всех строках
textord_width_limit8Максимальная ширина блоков для создания строк
tessedit_pageseg_mode6

  • 0: Только обнаружение ориентации и сценария

  • 1: Автоматический режим + обнаружение ориентации

  • 2: Автоматический режим

  • 3: Обнаружение столбцов

  • 4: Обнаружение блоков

  • 5: Обнаружение строк

  • 6: Обнаружение слов

  • 7: Обнаружение символов

textord_max_noise_size7Максимальный размер шума в пикселях
tessedit_dont_blkrej_good_wds0Если задано значение true (1), используется показатель качества сегментации слов
tessedit_char_blacklist
Черный список символов, которые нельзя распознать
tessedit_char_whitelist
Белый список символов для распознавания
List of chars to override tessedit_char_blacklist
Список символов для переопределения tessedit_char_blacklist

Пример использования

Задача

Прочитать текст на изображении.

Решение

Воспользоваться действием "Прочитать текст".

Реализация

  1. Перенести действие "Прочитать текст" на рабочую область.
  2. Настроить параметры действия "Прочитать текст":
    1. Параметр "Изображение". Указать путь к файлу изображения, текст которого будет распознаваться.
    2. Параметр "Ожидаемые языки текста на изображении". Выбрать ожидаемые языки текса, находящегося на изображении. Для выбора доступны: "Русский язык", "Английский язык", "Русский и Английский язык", "Испанский язык", "Португальский язык". В данном случае - "Русский язык".
    3. Параметр "Формат контента". Выбрать ожидаемый формат текста. Для выбора доступны: "Строка", "Блок", "Страница". В данном случае - "Строка".
    4. "Результат". Текст, полученный в ходе распознавания текста из изображения. Записываем результат в переменную "Текст".
  3. Нажать на кнопку "Старт" в верхней панели. 

Результат

Программный робот отработал успешно. Текст считан с изображения.


  • Нет меток