История страницы
...
Описание элементов в карточке сценария LLM MCP
| Название элемента | Шаблон/Пример | Описание |
|---|---|---|
Тоггл "Активировать сценарий" | – | Тоггл, отвечающий за доступность сценария в чате Ассистента.
|
Поле "Название сценария" | Пример: Сборный сценарий | Название сценария, заданное при создании/редактировании. Отображается в навыке в чате Ассистента и в таблице сценариев |
Поле "Описание" | Пример: Позволяет использовать поиск по всем группам интеллектуального поиска и запуск процессов в одном | Описание классификатора, заданное при создании/редактировании |
Поле "Приветственное сообщение" | Пример: Привет! Я твой личный помощник по рабочим вопросам. Моя задача - поиск информации в базе знаний системы и запуск необходимых процессов. Сформулируй свой запрос, и я найду релевантные данные или запущу необходимый процесс. |
|
Поле "Автор" | Шаблон: <Фамилия И.О.> Пример: Константинопольский К. К | ФИО пользователя, кем был создан сценарий |
Поле "Дата изменения" | Шаблон: dd <краткое название месяца>. yyyy hh:mm:ss Пример: 29 мая 2024 22:31:01 | Дата/время, когда был создан/изменен сценарий. |
Поле "URL Ollama" | Пример: |
Подробнее см. в Подключение модели |
Поле "Название модели" | Пример: gpt-oss:20b | Указывается название конкретной AI-модели, доступной на сервере Ollama |
Поле "Промпт" | Пример: "Ты — Робин, виртуальный ассистент, помогающий пользователям запускать рабочие процессы в системе управления процессами Robin. | Обязательное поле для ввода системного промпта (инструкции).
Более подробно о том, как писать промпт см. в Формирование промпта |
Параметры подключения MCP | ||
Кнопка "Добавить сервер" | – | Кнопка для добавления нового MCP-сервера.
|
Тоггл "Активировать подключение к серверу" | – | Тоггл активации подключения
Более подробно про подключение MCP-серверов см. в MCP-сервера |
Поле "Название сервера" | Пример: ROBIN Process |
|
Поле "Ссылка" | Пример: |
|
Подключение модели
| Якорь | ||||
|---|---|---|---|---|
|
...
URL Ollama – это адрес сервера, на котором развёрнут фреймворк Ollama с доступными AI моделями. LLM модель подключается к этому серверу для обработки запросов пользователя и выполнения действий по сценарию.
...
URL Ollama
В поле необходимо указать:
Полный адрес работающего сервера Ollama с указанным портом и протоколом (http:// или https://)
Сервер должен быть доступен из системы Ассистента
...
При использовании менее мощных LLM или моделей с ограниченной точностью рекомендуется придерживаться некоторых рекомендаций, чтобы снизить риск возникновения "галлюцинаций" и ошибок.
Основные рекомендации
...
1. Определить роль модели
Так модель будет понимать, кем она является и какую задачу выполняет.
...
Модель выбирает нужный MCP-сервер
Выбирает подходящую функцию (метод) этого сервера
Заполняет параметры функции (например, адрес сайта, текст письма, дату)
MCP-сервер выполняет действие – получает информацию, отправляет письмо, запускает процесс и т.д.
Результат возвращается модели, а она формирует ответ для пользователя.
Преимущества
Без MCP-серверов, LLM знают только ту информацию, которая содержится в их обучающих данных. При этом модель не имеет прямого доступа к внешним системам. Она не может зайти на сайт и проверить данные, отправить электронное письмо или создать файл.
...
автоматизация задач
доступ к внешним данным и системам
интеграция с разными сервисами через единый интерфейс
Подключение MCP-сервера в Сценарий
Для подключения MCP-сервера в системе Ассистента необходимо указать URL MCP-сервера – адрес, по которому LLM в Ассистенте сможет обращаться к серверу для вызова его методов.
...
Если URL указан неверно или сервер недоступен, сценарии LLM MCP не смогут использовать методы этого сервера.
Примеры реализованных
...
MCP-серверов для работы с процессами и документами
В Ассистенте есть готовые специализированные MCP-серверы для работы с процессами и документами интеллектуального поиска. Каждый сервер подключается отдельно и предоставляет собственный набор методов (tools), доступных для использования в сценариях LLM MCP.
...
при публикации процесса задавать наименование, которое однозначно отражает его назначение
заполнять описание процесса полноценным текстом, поясняющим:
цель процесса
особенности его выполнения
ключевые отличия от схожих процессов
Пример использования сервера процессов:
Сервер по работе с документами интеллектуального поиска
...
MCP-сервер документов предназначен для поиска информации по группам документов интеллектуального поиска, загруженных в систему, и возврата готовых ответов по найденным документам пользователю.
Последовательность работы и доступные методы:
...
Если ответ не найден – выполняется запрос к следующей группе до того, пока не вернется ответ.
Если ответ найден – он возвращается пользователю дословно, без изменений.
Пример использования сервера интеллектуального поиска:
Обзор
Инструменты контента