Вы просматриваете старую версию данной страницы. Смотрите текущую версию.

Сравнить с текущим просмотр истории страницы

« Предыдущий Версия 4 Следующий »

Классифицировать текст / Classify text

Группа действий: ROBIN AI 


Действие показывает вероятность вхождения текста в рубрику на основе обученного метода классификации.

Настройки

Свойство

Описание

Тип

Пример заполнения

Обязательность заполнения поля

Параметры

Текст для классификации

Текст для классификации

Robin.String


Да

Обученная модель

Путь к папке, которая содержит обученную модель.

Robin.FolderPath

C:\doc\img

Да

Результаты

Результат

Словарь, где Ключ - рубрика, а Значение - процент вхождения в данную рубрику. Сортировка в словаре по проценту вхождения в рубрику.

Robin.Dictionary




Особые условия использования 

В папке должно содержаться два файла.  Файлы предоставляются заказчику по требованию.  Данные файлы представляют из себя запакованную модель машинного обучения. 


Если какого-то файла нет/другое название, то это приведет к ошибке при работе действия. 



Пример использования 

Задача: классифицировать текст на основе обученной модели

Решение: воспользоваться действием "Классифицировать текст". 

Реализация:

  1. Перенести действие "Классифицировать текст" на рабочую область. 

  2. Заполнить параметры действия "Классифицировать текст". 
    В поле "Текст для классификации" указать следующий текст: 

Указать путь к папке, которая содержит обученную модель. 


3. Нажать на кнопку "Старт" в верхней панели.  



Результат: 

Программный робот отработал успешно. Получен словарь , где Ключ - рубрика, а Значение - процент вхождения в данную рубрику. Сортировка в словаре по проценту вхождения в рубрику.

В результате получился словарь с названием категории и с точностью принадлежности к данной категории. 

  • Нет меток