Классифицировать текст / Classify text.

Классифицировать текст / Classify text

Группа действий: ROBIN AI 

Действие показывает вероятность вхождения текста в рубрику на основе обученного метода классификации. Цель - получить ту рубрику, к которой скорее всего относится текст (то есть должна быть рубрика с наибольшим процентом точности), чтобы потом предпринять что-то, что нужно делать с текстом из этой рубрики. 

Настройки

Особые условия использования 

В папке должно содержаться два файла.  Файлы предоставляются заказчику по требованию.  Данные файлы представляют из себя запакованную модель машинного обучения. 

Если какого-то файла нет/другое название, то это приведет к ошибке при работе действия. 

Дополнительная информация о теории классификации текста: 

Классификация текста - теория

Пример использования 

Задача: классифицировать текст на основе обученной модели. 

Решение: воспользоваться действием "Классифицировать текст". 

Реализация:

1. Перенести действие "Классифицировать текст" на рабочую область. 
   
   
2. Заполнить параметры действия "Классифицировать текст". 
   В поле "Текст для классификации" указать следующий текст: 

Указать путь к папке, которая содержит обученную модель. 

3. Нажать на кнопку "Старт" в верхней панели.  

Результат: 

Программный робот отработал успешно. Получен словарь , где Ключ - рубрика, а Значение - процент вхождения в данную рубрику. Сортировка в словаре по проценту вхождения в рубрику.

В результате получился словарь с названием категории и с точностью принадлежности к данной категории.  

При необходимости получения рубрики к которой текст относится в наибольшей степени необходимо воспользоваться действием "Получить коллекцию ключей", потому что в значениях % указаны, а сами рубрики-категории в ключах. Далее, нужно получить коллекцию ключей и нулевой элемент этой коллекции - это та рубрика, к которой скорее всего относится текст (действие "Получить значение по индексу").