Ранее этот функционал был расположен на вкладке "Подключения LLM" в разделе "Навыки" (модуль "Ассистент"). В версии BPM 1.16.0 он будет перенесен сюда, в модуль "Настройки", как отдельный раздел.

Назначение

Раздел предназначен для создания и управления подключениями к большим языковым моделям (LLM), которые используются для работы AI-агентов.

Раздел отображается только пользователям с ролью "Администратор ассистента", "Пользователь Robin Web Studio" или "Дизайнер процессов".

Добавление подключения

Для добавления нового подключения:

  1. Нажмите на кнопку "Добавить подключение".
  2. В открывшемся окне заполните необходимые параметры:

    Если рядом с полем отображается кнопка "Посмотреть инструкцию"  - , воспользуйтесь ею, чтобы узнать, где найти значение для этого поля. Подсказки по заполнению параметров зависят от выбранного типа провайдера.

  3. При необходимости нажмите на кнопку "Проверить подключение" для проверки доступности модели и корректности указанных параметров.
  4. Нажмите на кнопку "Сохранить". Подключение будет успешно создано, даже если результат проверки подключения - "Подключение недоступно ...".

Описание параметров в окне "Создание подключения к модели"

Параметр

Описание

Поле "Название"

Произвольное уникальное название подключения.
Используется только для идентификации подключения в интерфейсе и при выборе его в AI-агентах.

Рекомендуется указывать понятное имя, включающее провайдера и модель, для удобства выбора подключения в карточке AI-агента.

Например:

Поле "Тип провайдера"

Определяет LLM-провайдера, через которого будет выполняться обращение к модели.

В зависимости от выбранного провайдера набор доступных полей формы может отличаться.

Доступные значения:

  • OpenAI

  • Deepseek

  • Yandex

  • Sber

  • Ollama

Поле "Модель"

Название конкретной LLM-модели, к которой будет выполняться запрос

Примеры значения:

  • deepseek-chat
  • openai/gpt-4o-mini
  • gpt-oss:20b
  • xiaomi/mimo-v2-flash:free

Если используется локально развернутая модель (например, через Ollama или локальный сервер), в поле необходимо указать имя развернутой модели, под которым она доступна на вашем сервере.

Если используется облачная модель, указывается точное название, как оно указано в документации или инструкции провайдера (например, на сайтах Deepseek, Yandex или Sber).

В случае агрегаторов (OpenRouter и др.) необходимо брать модель в точности из списка доступных моделей на сайте провайдера.

Поел "Лимит токенов"

Поле будет добавлено в окно в версии BPM 1.16.0.

Отображается только после выбора провайдера.

Поле для указания максимального количества токенов контекста. Значение используется как лимит для всех чатов с AI-агентами, работающими через эту LLM-модель.

В контекст входят инструкция AI-агента, содержимое прикрепленных к нему файлов, история сообщений в чате, файлы из чата. При исчерпании лимита отправка новых сообщений в текущем чате становится недоступной: пользователь может создать новый чат или обратиться к администратору для увеличения лимита.

Поле "API URL"

Базовый URL для обращения к API выбранного провайдера.

Значение зависит от того, какой сервис используется.

Примеры:

Поле "Ключ API"

Отображается только для провайдеров:

  • OpenAI

  • Deepseek

  • Yandex

  • Sber

Содержит ключ доступа, используемый для аутентификации при обращении к API.

Ключ API выдается провайдером и создаётся в личном кабинете соответствующего сервиса.
Значение вставляется целиком, без изменений.

Поле "Project ID"

Отображается только при выборе провайдера Yandex.

Содержит идентификатор проекта (каталога) в Yandex Cloud, в рамках которого разрешено использование LLM-моделей.

Поле "Тип доступа"

Отображается только при выборе провайдера Sber.

Определяет тип доступа к API GigaChat.
Доступные значения:

  • GIGACHAT_API_PERS – персональный доступ

  • GIGACHAT_API_CORP – корпоративный доступ

Выбор значения зависит от типа выданного ключа API.

Кнопка "Просмотреть инструкцию"

Кнопка будет добавлена в окно в версии BPM 1.16.0.

Кнопка появляется в окне после выбора провайдера и отображается рядом с полями:

  • "Модель" и "API URL", если выбран провайдер "Ollama".
  • "Модель", "API URL", "Ключ API" и "Project ID", если выбран провайдер "Yandex".
  •  "Модель", "API URL" и "Ключ API", если выбран провайдер "OpenAI".
  •  "Модель", "API URL" и "Ключ API", если выбран провайдер "DeepSeek".
  •  "Модель", "API URL", "Ключ API" и "Тип доступа", если выбран провайдер "Sber".

При нажатии на кнопку открывается подсказка с инструкцией по получению значения для выбранного поля:

Используйте кнопки "Далее" и "Назад" для перехода между шагами инструкции.

Подсказка закрывается по кнопке в виде крестика на форме самой подсказки, а также при закрытии окна создания подключения.

Кнопка "Проверить подключение"

Кнопка будет добавлена в окно в версии BPM 1.16.0.

При нажатии на кнопку выполняется тестовый запрос к LLM-провайдеру с использованием заданных параметров подключения. Используется для проверки доступности модели и корректности указанных настроек.

Возможные результаты проверки:

  • если все корректно, отображается уведомление: "Подключение доступно".

  • при наличии ошибок отображается уведомление: "Подключение недоступно. Проверьте параметры".
    Ошибка может быть связана с некорректным API URL, неверным ключом доступа, отсутствием прав у выбранного провайдера или недоступностью сервиса LLM. До устранения ошибки подключение не рекомендуется использовать в AI-агентах.

Таблица подключений

Таблица раздела содержит список всех созданных подключений LLM.

С помощью выпадающего списка "Столбцы" можно выбрать, какие столбцы будут скрыты или отображены, при этом столбец "Название" отображается всегда.

Столбец/кнопка

Описание

Столбец "Название"

Отображается уникальное название подключения LLM.

Столбец "Провайдер"

Отображается название выбранного LLM-провайдера (например: OpenAI, Sber, Yandex, Ollama, Deepseek)

Столбец "Модель"

Отображается название LLM-модели, указанной в настройках подключения.

Столбец "API URL"

Отображается базовый URL для обращения к выбранному LLM-провайдеру.

Столбец "Автор"

Отображается фамилия И.О. пользователя, который создал подключение LLM.

Столбец будет добавлен в версии BPM 1.16.0.

Столбец "Дата изменения"

Отображается дата последнего изменения подключения.

Кнопка "Проверить подключение"

При нажатии на кнопку выполняется тестовый запрос к LLM-провайдеру с использованием заданных параметров подключения. Используется для проверки доступности модели и корректности указанных настроек.

Возможные результаты проверки:

  • если все корректно, отображается уведомление: "Подключение доступно".

  • при наличии ошибок отображается уведомление: "Подключение недоступно. Проверьте параметры".
    Ошибка может быть связана с некорректным API URL, неверным ключом доступа, отсутствием прав у выбранного провайдера или недоступностью сервиса LLM. До устранения ошибки подключение не рекомендуется использовать в AI-агентах.

Кнопка "Редактировать"

При нажатии на кнопку открывается модальное окно "Параметры подключения к модели", в котором можно изменить настройки выбранного подключения.

Кнопка "Удалить"

Кнопка для удаления подключения LLM.

При подтверждении подключение удаляется из списка.

Редактирование подключения

Для редактирования необходимо нажать кнопку "Редактировать" в строке с подключением.

Окно "Параметры подключения к модели" полностью повторяет набор полей окна "Создание подключения к модели" и предназначено для изменения ранее сохранённых параметров подключения.
Но при редактирование значение в поле "Ключ API" отображается в зашифрованном виде (в виде точек), если вы не являетесь автором этого подключения или суперадминистратором. Значение ключа в его исходном виде отображается только автору подключения и суперадминистратору.

После создания, редактирования и успешной проверки настроенного подключения LLM оно становится доступным для использования в карточке AI-агентов.

Для того чтобы использовать подключение LLM в чате Ассистента, далее:

  1. Перейдите на вкладку "AI-агенты" (модуль "Ассистент").

  2. Создайте нового AI-агента и перейдите в его карточку.

  3. В поле "Подключение LLM" выберите ранее созданное и проверенное подключение.

  4. Активируйте AI-агента.

Выбирая соответствующий навык с AI-агентом в Ассистенте, пользователь сможет отправлять запросы к выбранной модели и получать ответы, которые будут использоваться для анализа его запросов и автоматического выполнения действий через MCP-сервера.

  • Нет меток