Вкладка предназначена для настройки и создания навыка в Ассистенте, который сочетает возможности LLM (Large Language Model, искусственного интеллекта для обработки запросов пользователя) и протокола MCP.

Навык "AI-агент" позволяет Ассистенту автоматически анализировать запрос пользователя в чате с помощью искусственного интеллекта – LLM модели, определять необходимые действия и использовать подключённые инструменты (MCP-сервера) для их выполнения.

Таким образом, пользователь может решать задачи и кейсы автоматически через диалог в чате, не переключаясь между системами и не выполняя действия вручную.

Как работает AI-агент

1. Когда пользователь отправляет сообщение в чате, запрос поступает в Ассистент. Ассистент передаёт сообщение пользователя LLM модели вместе с системным промптом, а также с информацией о подключённых MCP-серверах. 
   Модель в свою очередь определяет:

   • какую задачу нужно решить

   • какие действия требуется выполнить

   • какие инструменты (MCP-сервера) использовать для выполнения задачи (если они подключены)

2. Если для выполнения запроса необходимо обратиться к MCP-серверу, то
   LLM формирует вызов соответствующего метода с необходимыми параметрами и получает результат. Подробнее см. в MCP-сервера.
3. На основе полученных данных LLM формирует финальный ответ, который Ассистент отображает пользователю в чате Ассистента.
   Это может быть собранная и актуальная информация, запущенный процесс или ответ по документу.

Примеры использования навыка с AI-агентом

1. Запуск процессов по запросу пользователя.
Пользователь может написать: "Хочу оформить отпуск" или "Запусти процесс оформления командировки"
LLM определит, что речь о запуске бизнес-процесса, который опубликован в системе, обратится к MCP-серверу процессов и запустит нужный процесс без необходимости ручного поиска и запуска.

2. Поиск информации по всем документам в системе.
Если запрос пользователя не связан с запуском процессов (например, вопрос о том, как оформить отпуск или найти инструкцию), LLM может автоматически обратиться к MCP-серверу документов, проверить все доступные группы документов и вернуть пользователю найденный ответ. 
Пользователь получит готовую информацию в чате Ассистента, без необходимости самостоятельно открывать документы или искать данные вручную.

3. Работа с файлами и локальными ресурсами
Пользователь может написать: "Собери отчёт из файлов, расположенных в папке <Путь до папки>" или "Прочитай Excel-файл и выведи сводную таблицу"
LLM обратится к MCP-серверу файловой системы, получит данные из локальных файлов и сформирует ответ или отчёт.

4. Сбор и анализ данных из внешних источников
Пользователь может написать: "Собери данные о конкурентах с сайтов и подготовь краткий обзор". LLM с помощью MCP-сервера браузера и других серверов может собрать данные, обработать их и вернуть аналитический результат пользователю.

Главным преимуществом является то, что можно решать задачи автоматически, просто написав запрос в чате. При этом варианты кейсов могут быть разнообразными –  всё зависит от того, какие MCP-сервера подключены и какой конкретный сценарий выбран пользователем

Таблица AI-агентов

Таблица раздела содержит список созданных AI-агентов

С помощью выпадающего списка "Столбцы" можно выбрать, какие столбцы будут скрыты или отображены, при этом столбец "AI-агент" отображается всегда.

Создание AI-агента

AI-агента можно создать вручную или использовать готовые примеры.

Создание вручную

Для создания нового AI-агента:

1. Нажмите на кнопку "Создать AI-агента".
2. Заполните поля в открывшемся окне:
   
   
   
3. Нажмите на кнопку "Сохранить".
4. Откроется карточка созданного AI-агента в режиме чтения. Для корректной работы агента необходимо настроить остальные его параметры в карточке (см. подробнее в карточке навыка "AI-агент").

Добавление из примеров

Примеры AI-агентов помогают быстрее понять, как может быть настроен AI-агент. Также они подходят для быстрого добавления типовых агентов с уже подготовленными параметрами.

По умолчанию в платформе доступны примеры агентов, предназначенных для:

• классификации обращений
• подготовки акта сверки
• помощи в закупках
• проверки контрагентов в ФСФМ и ФНС
• суммаризации текста

Для добавления нового AI-агента:

1. Нажмите на кнопку "Использовать пример".
2. Откроется окно, в котором отображается количество выбранных примеров и таблица с доступными примерами. В таблице отображаются название и описание AI-агентов.
   
   
3. Выберите один или несколько примеров, активировав чекбокс в строке с нужным агентом.
4. Нажмите на кнопку "Добавить". Кнопка неактивна, если не выбран ни один пример.
5. Окно закроется. Выбранные AI-агенты будут добавлены в таблицу раздела:
   • Если в таблице уже есть агент с таким же названием, как у примера, то к названию добавляемого агента автоматически добавится индекс. Например, если AI-агент "Суммаризация текста" уже существует, то новый агент будет добавлен с названием "Суммаризация текста_1".
   • AI-агент из примера создается неактивным, т.к. в нем не выбрано подключение LLM. Перед использованием AI-агента в чате Ассистента или блоке процесса откройте его карточку, выберите подключение LLM и активируйте агента.

AI-агента, добавленного из примеров, можно редактировать и удалять так же, как агента, созданного вручную.